Produk Pabrik

AGATE

Pay the right price. Process the right fruit. Recover hidden OER.

Teknologi grading buah berbasis AI untuk pabrik kelapa sawit. Profit dimulai dari gerbang penerimaan buah.

Hitung Potensi OER Recovery Anda Request Demo AGATE
Masalah

Profit pabrik dimulai dari gerbang penerimaan buah.

Grading buah masih manual sehingga harga tidak selalu mencerminkan kualitas nyata.

Pabrik perlu tahu buah apa yang masuk, siapa yang memasok, dan kualitas apa yang dibawa.

Harga berapa yang layak diterima perlu ditentukan lebih objektif.

Dampaknya pada OER dan profitabilitas harus terlihat real-time.

Visual operasional AGATE
Yang AGATE deliver

AGATE membantu pabrik membaca kualitas buah dan konsekuensi bisnisnya sejak titik intake.

Value AGATE bukan sekadar AI grading. Yang lebih penting adalah kemampuan mengubah setiap truk yang masuk menjadi sinyal harga, kualitas, supplier, dan potensi OER yang bisa dipakai manajemen saat itu juga.

  • Fair FFB pricing. Harga beli lebih dekat ke kualitas nyata, bukan asumsi visual yang inkonsisten.
  • Supplier accountability. Riwayat kualitas per truk dan per pemasok membuat reward, penalti, atau penolakan lebih objektif.
  • Hidden OER recovery. Kontrol kualitas buah yang lebih baik membuka peluang peningkatan OER sekitar 1-3%.
Dashboard Contoh

Kualitas buah dan dampaknya terlihat sejak intake.

AGATE memberi visibilitas kualitas FFB, ranking supplier, dan perbaikan OER dalam dashboard yang bisa ditindaklanjuti manajemen.

Total Trucks: 128
Total Tonnage: 3,842 MT
Average Grade: A-
Average OER: 22.45
OER Improvement: +1.87%

Top Suppliers:
├── PT. Maju Makmur Grade: A Score: 92.1
├── PT. Samir Sejahtera Grade: A Score: 89.3
├── PT. Hijau Lestari Grade: B+ Score: 84.7
├── PT. Harapan Karya Grade: B Score: 78.2
└── PT. Bangun Jaya Grade: C+ Score: 72.1
Terpasang di Lapangan

AGATE sudah dipakai untuk grading yang lebih objektif.

Implementasi ini menunjukkan AGATE relevan untuk pabrik yang ingin memperketat quality gate di titik penerimaan buah.

Jambi
Agrotema

Implementasi grading objektif berbasis AI untuk memperjelas hubungan kualitas buah dan peluang OER.

Jambi
Sinarmas

Quality gate yang lebih konsisten di intake pabrik untuk membaca mutu buah per pemasok lebih cepat.

Kalimantan Barat
Hartono Plantation Indonesia

Penerapan grading yang lebih objektif untuk memperkuat disiplin penerimaan buah di level operasional.

Pulihkan hidden OER mulai dari kualitas FFB yang masuk.

Diskusikan kebutuhan grading AI untuk pabrik Anda bersama tim BRIC.

Request Demo AGATE
Chat dengan Kami